AI開発企業の間で、「FDE」という職種が注目されています。FDEは顧客企業の現場に入り、課題を見つけ、AIを使った仕組みを設計・開発し、実際に業務で使える状態まで導入を支援する技術者です。

FDEは、単にAIの使い方を説明する仕事ではありません。顧客の経営層や現場の担当者と話しながら、「どの業務にAIを使えば効果が出るのか」を探り、必要に応じてシステムを作ります。API※1などを使ってAIと既存システムを連携させ、本番環境※2で安定して動くところまで確認することも役割に含まれます。

従来のSIer※3やITコンサルタントと似た部分もありますが、FDEはAIモデルを提供する企業の技術者として、開発チームと直接連携できる点が特徴です。現場で「この機能では足りない」と分かった場合、その知見をAIモデルや製品の改善へ戻すこともあります。顧客への導入支援と製品開発をつなぐ役割ともいえます。

一方、すべてのAI導入にFDEが必要なわけではありません。一般的な文章作成や要約など、既存の生成AIサービスで対応できる業務もあります。FDEが力を発揮するのは、業務固有のデータや複雑な手順を扱い、既存サービスだけでは解決しにくい課題です。導入後は、顧客側のIT担当者が運用できるように引き継ぐこともあります。

例えば、営業部門で担当者ごとに提案内容の質がばらついている場合、FDEは業務手順や過去の資料を確認し、提案を支援するAIの仕組みを設計します。ただAIに文章を書かせるのではなく、どの情報を参照させ、どこを人が確認するかまで含めて作ることが重要です。

IT業界に携わるわたしたちは、新しいAI製品を見るだけでなく、「実際の業務課題をどう整理し、技術と結び付けるか」を意識することが大切です。

※1 API：異なるシステム同士が情報や機能をやり取りするための仕組み。
※2 本番環境：実際の業務やサービスでシステムを利用する環境。
※3 SIer：企業向けにシステムの設計や開発、導入などを行う事業者。