AI駆動開発とは、システムやWebサイトの開発工程に生成AIを取り入れ、AIと対話しながら作業を進める開発方法です。単にコードの一部を書いてもらうだけではなく、要件の整理、設計、実装、テスト、エラーの調査、修正案の作成など、幅広い工程でAIを活用します。

従来の開発では、分からないことがあった場合、検索エンジンで関連する情報を探し、複数の記事や公式ドキュメントを読みながら解決方法を考える必要がありました。AI駆動開発では、使用している言語や開発環境、発生している問題などをAIに伝えることで、原因の候補や具体的な対応方法を提示してもらえます。

例えば、「お問い合わせフォームに入力チェックを追加したい」と指示すると、必要な処理やコードの例を作成してくれます。また、既存のコードを渡して「この処理を分かりやすく整理してほしい」「エラーが発生する原因を調べてほしい」と依頼することもできます。

最近では、AIがファイルの構成を確認し、複数のコードを編集しながら機能を実装するツールも登場しています。開発者は細かいコードを一行ずつ書くのではなく、作りたいものや条件を文章で伝え、AIが作成した内容を確認しながら開発を進めます。

ただし、AIにすべてを任せられるわけではありません。生成されたコードが正しく動くか、セキュリティ上の問題がないか、既存の機能に影響を与えないかは、人が確認する必要があります。AIの回答には誤りが含まれることもあるため、最終的な判断や責任は開発者側にあります。

また、指示が曖昧だと、想定とは異なる機能が作られることがあります。そのため、目的や条件、使用する技術、変更してはいけない部分などを整理して伝える力も重要です。

AI駆動開発は、開発者の代わりにAIがすべてを作る方法ではありません。人が目的や仕様を考え、AIが実装や調査を支援することで、開発をより効率的に進める方法だといえます。